美团PMS酒店系统：【新增】价格预埋
问题背景：
酒店远期价格预埋是收益管理中的关键动作。过去门店通常依赖人工经验维护未来房价，面对多个房型、
多个日期、淡旺季、周末、节假日等复杂场景时，容易出现价格漏设、错设、远期无价或定价不合理的问题。
尤其是新手酒店，在缺少商圈竞品、历史价格、入住表现等数据参考时，很难判断未来 90 天应该如何定价；
手动制作价格表也耗时较长，多个房型逐日维护容易出错，影响门店远期售卖和涨价增收空间。
本次上线的「价格预埋」主要解决“未来价格提前铺好”的问题；而「智能定价」更偏向“已有价格的动态调价建议”。
两者组合使用效果更佳：先通过价格预埋完成远期价格底盘，再通过智能定价结合市场变化、入住率和订单表现，
对临近日期价格持续优化。
解决方案
a.本次 AI 店长新增「价格预埋」能力，支持系统基于 PMS 房型/价格数据、商圈竞品数据、淡旺季和节假日规则，
辅助门店生成未来最多 90 天的价格方案。
b.系统会在价格预埋过程中提供两类 AI 建议：
①AI 建议基础价：结合本店历史价格、商圈竞品价格、价格分位等数据，推荐基础房型的基准价格，
商家可直接采纳，也可根据经营策略手动调整。
②AI 建议价差档：结合房型差异、淡旺季、普通日/高峰日、节假日等场景，推荐不同价格档位，
帮助门店快速形成合理的房型价格梯度。
c.同时，页面提供本店画像、竞争圈对比、商圈地图、价格分位趋势图和房型列表，帮助商家在定价前
先看清本店价格在市场中的位置。商家完成配置后，可在「房型 × 日期」价格表中预览所有待预埋价格，
并进行单元格微调。
d.系统还支持价格保护逻辑：若价格低于门店设置的底线价，将自动抬升至底线价；若高于上限价，
将自动压低至上限价，减少极端价格风险。
e.如果门店已开启 OTA 渠道价格直连，通过价格预埋写入的门店价格，将同步更新外网渠道价格，
减少商家在 PMS 和 OTA 平台之间重复维护价格的成本。
操作流程
⭐️ Step1 酒店信息 → 我未来价格应该参考什么？
a.【预埋周期】选择本次要预埋的日期，避免价格断档
①操作：系统会根据门店当前已设价情况，自动推荐本次预埋开始日期；商家也可以手动调整开始日期
和结束日期，单次最多支持未来 90 天。
②用途：先确认“这次要设置哪几天的价格”。
例如门店价格只设置到 6 月 17 日，系统会建议从 6 月 18 日开始继续往后设置，避免中间断档。
b.【本店经营概览】查看酒店信息页面，先拿到未来定价的参考依据
①操作：页面会展示本店星级、当前起价、房型表现等基础信息，也会展示本店周边 3km 内同星级酒店
的价格情况，包括同行平均价、商圈价格水平，以及周边竞争激烈程度。
②用途：商家在还没设置未来价格前，可以先参考周边同类酒店的市场价，判断未来价格大概应该落在哪个区间。
比如周边同星级酒店普遍价格较高，说明未来价格可以适当往上设置；如果周边竞争激烈、
同行价格普遍较低，就要避免一开始定得过高影响转化。
c【商圈地图】查看商圈地图，知道真正和自己竞争的是哪些酒店
①操作：在商圈地图中查看周边竞品酒店分布，并通过酒店卡片了解竞品星级、评分、房间数、未来 7 日
引流房均价等信息。
②用途：地图能帮助商家直观看到附近哪些酒店和本店最接近、最可能抢同一批客人。
商家可以重点关注位置近、星级相同、价格接近的同行，而不是只看一个平均值。
d.【市场定价水位分析】查看市场价格参考，确定未来价格大概该定在哪个区间
①操作：价格分位趋势图会把商圈内同类酒店的引流价按“从高到低”排序，并展示高位价 TP25、
市场均价 TP50、低位价 TP75，同时对比本店价。
②用途：这张图可以更直白地看本店价格在商圈里排在哪。
接近高位价 TP25，说明价格偏高；如果已经高于高位价，就要结合入住率和订单表现判断是否
还能维持高价。
接近市场均价 TP50，说明基本跟市场持平；
接近低位价 TP75，说明价格偏低，更偏引流；如果本店长期低于低位价，可能还有提价空间；
e.【同行引流价趋势】看重点同行未来准备怎么卖
①操作：选择重点同行酒店，查看未来一段时间内同行引流价走势，支持同时对比多家同行酒店。
②用途：商家可以判断同行在周末、节假日、旺季日期有没有提前涨价。
如果同行已经明显涨价，本店可以考虑跟进；如果同行价格比较平稳，本店也可以更稳妥地设置价格。
f.查看房型列表，明确哪些房型适合拉开价差
①操作：查看各房型的床型、房量、近 7/15/30 日入住率、门店和美团近 30 天热门售价、价格底线/上限、
今日价格和已设价日期。
②用途：商家可以看清每个房型的经营表现。
卖得好、入住率高、热门售价高的房型，可以适当拉开价差；基础房型会作为后续价格计算的基准，
其他房型围绕它加价或减价。
⭐️ Step2 价差档设置 →基础房型卖多少钱？其他房型比它贵多少或便宜多少？
a.【基准价设置】设置基准价，先定整套价格的起点
①操作：先查看系统给出的 AI 推荐基准价。AI 会结合本店历史热门售价、商圈价格分位、同行引流价趋势
等数据，推荐一个适合作为起点的价格。商家可以直接采纳 AI 推荐，也可以根据自己的经营策略手动修改基准价。
②用途：基准价可以理解为“本次未来价格先从多少钱起算”，后面不同房型、不同日期、不同价差档的价格，
都会围绕这个基准价计算。
AI 推荐基准价可以帮助商家少拍脑袋，先拿到一个有市场参考的价格起点；
如果商家想提价、稳价或低价引流，也可以在 AI 推荐基础上调整。
b.【基础房型】设置基础房型，明确其他房型参照谁来加减价
①操作：页面会展示基础房型，商家需要确认该房型是否适合作为本次定价参照。基础房型一般建议
选择本店最常售、库存稳定、价格最能代表门店日常水平的房型。若页面支持调整，商家可切换为
更合适的基础房型。
②用途：基础房型是其他房型定价的参照物。比如先确定基础大床房卖多少钱，再设置双床房、
亲子房、套房比基础房型贵多少或便宜多少。基础房型选得准，后面房型之间的价差才更容易合理。
c.【价差档设置】参考 AI 推荐价差档生成并调整房型价格梯度
1)操作：①商家可以使用系统提供的 AI 推荐价差档，一键生成多个房型、多个档位的价差规则；
也可以通过批量设置，一次性调整普通档、旺季档、节假日档下，不同房型相对基础房型的加价
或减价幅度。
②若某个房型或某个档位不适合批量规则，商家也可以单独修改对应价差，例如套房
在旺季档和节假日档可以单独加大价差，低转化房型可以适当降低加价幅度。
2)用途：这一步用于快速形成一套“不同房型差多少钱、不同日期档位差多少钱”的价格规则。
当门店房型较多时，不需要一个格子一个格子手动填，AI 推荐价差档和批量设置可以先快速搭出
整体价格梯度；
单个调整则用于处理特殊房型或特殊档位，让重点房型、热门房型、低转化房型的价格更贴合
实际经营情况。
AI推荐价差↓↓↓
单房型价差档设置↓↓↓
批量录入价差↓↓↓
d.【价格保护】设置底线价和上限价，防止价格过低或过高
①操作：按房型设置价格底线和价格上限，也可以选择是否区分平日和假日。
②用途：这是价格保护。底线价防止系统算出的价格太低，避免亏卖；上限价防止价格异常过高，
影响客人下单。后续重算价格时，系统会自动把超出范围的价格拉回合理区间。
⭐️ Step3 淡旺季价差档设置 →哪天该卖普通价，哪天该卖高峰价，哪天该卖节假日价？
a.【淡旺季标签】进入淡旺季页面，确认每天应该用哪个价格档
①操作：在淡旺季价差档设置页面中，系统会用日历展示预埋周期内每天的淡旺季标签、价差档和推荐起价。
系统会根据商圈历史数据、普通日/高峰日、法定节假日等规则，自动给日期匹配合适的价差档。
商家也可以按日期区间或单个日期手动调整。
②用途：这个页面是把“不同日期该用哪套价格”确认清楚。普通淡季日期适合较低档位，周末、
旺季高峰日、节假日适合较高档位，避免所有日期都按同一个价格卖。
淡旺季价差档设置↓↓↓
单日价差档设置↓↓↓
⭐️ Step4 价格预览 →最后生成的价格有没有问题，是否可以正式生效？
a.【价格预览】进入价格预览页面，正式写入前检查每一天、每个房型的价格
①操作：价格预览页会展示「房型 × 日期」价格表。商家可以查看每个房型在每一天的预埋价格，
也可以按房型筛选，查看价格数、最低价、最高价等汇总信息。若发现某个价格不合适，可直接点击
单元格手动修改。
②用途：这是价格正式写入前的最后检查。商家可以确认有没有漏填价格、重点日期价格是否合理、
不同房型之间价差是否符合预期。前面几步是在生成价格，这一步是在提交前验价格。
价格预览↓↓↓
b.【修改房型售价】用于修改某个房型在指定日期的价格。
①操作：在价格预览页中，找到需要调整的房型和日期，点击对应价格单元格，输入新的售价后确认修改。
②用途：用于单独调整某个房型在指定日期的价格。适合处理个别日期、个别房型价格不合理的情况，
例如节假日价格需要单独调高、某个房型转化一般需要适当降价。
确认后，系统会以修改后的价格作为该房型该日期的最终预埋价格。
c.完成价格写入，并同步外网价格
①操作：点击「批量修改门店售价」，确认本次写入的房型、日期、价格条数，并选择是否覆盖已设价格。
确认后，系统将价格写入 PMS 房价看板的「门店 → 全天房房价」。
②用途：写入成功后，门店未来一段时间的价格就设置好了。如果门店已开启 OTA 渠道价格直连，
这些价格也会同步更新到外网渠道，减少商家重复维护价格的工作量。
批量修改门店售价+价格预埋成功↓↓↓
d.后续配合智能定价，继续动态优化临近价格
①操作：价格预埋完成后，商家可以继续使用智能定价查看动态调价建议。
②用途：价格预埋负责“先把未来价格铺好”，智能定价负责“根据市场变化继续调优”。两者组合使用，
既能避免远期没价，也能在临近日期根据入住率、订单和竞品变化及时调整价格。
